數位轉型AI化幾乎是現今產業共同課題，醫療產業也不例外。葉肇元心中理想的數位病理AI應用，是將AI融合在診斷過程中，例如醫生在看數位玻片時，需要AI就按右鍵幫忙計數，很快數完做完診斷，不需要時就關掉，要完全整合在工作流程中。另外，雲象今年也規劃與病理中心洽談合作，因為透過AI的人機協作，每個病理科醫生的單位產值將會明顯增加。數位病理AI就像武器，病理中心需要這樣的「武器」，數位病理AI也需要病理中心這樣的「戰場」才能發揮效用。
AI的基礎是數據，雲象除了公開資料，也有與醫院簽約拿到的資料。葉肇元說，雖然技術有難度，但最難的是談合作及落地驗證，尤其三方合約相當難簽。不過，以骨髓抹片來說，雲象已標註分類30萬顆以上的細胞，目前在全球進程最快，也證實雲象在資源有限下，仍有實力做到這樣的成果，如果資源夠，能有更大發揮。
綜觀市場上所談的智慧醫療，目前投入最多的是硬體，如智慧病房、智慧床卡、智慧門牌、智慧護理站等。葉肇元認為，要提高醫療品質，硬體廠商應與醫院及軟體商做更好的合作。例如智慧病床有多智慧，如果只是與護理站連結，護理師從走到病房換成看電腦螢幕，意義不是太大，應該要想清楚智慧化的價值在哪裡？會如何影響醫療？
醫療產業相當複雜，對硬體廠商來說，會有很多沒有想過的狀況，葉肇元表示，雖然他有醫療背景，在與醫院談合作時，如果溝通不夠細微，還是會踢鐵板。因此，他也時時警惕自己，一定要持續強化內部同仁的醫療素養。
