Archive for category: 智慧通訊方案

俗稱「武漢肺炎」的2019新型冠狀病毒（2019-nCoV）來勢洶洶，除了中國，疫情現已蔓延至亞洲及歐美多國。其實，在智慧城市布局中，也有「智慧防疫」的考量——透過疫情趨勢推算與民眾遷徙分析，找出病毒擴散模式和路徑，從而作出相應的防疫決策。

利用超級電腦和數學模型建構智慧防疫平台，可說是國際間的防疫新思維。其實早於2008年，Google就推出了流感趨勢預測平台「Google Flu Trends（GFT）」：GFT團隊挑選出數十個跟流感相關的關鍵字，參照關鍵字的使用量組合，通過數學模型預測一星期後流感爆發的機會率。它曾成功推算2008年流感的發病率，可惜往後的預測結果卻不再準確——若非低估很多，就是高估許多。究其原委，GFT所用的資料數量雖則龐大，但卻相對較雜，包含太多不準確的樣本，以致干擾預測結果。盡管Google在各界猛烈抨擊下停止了GFT的運作，惟這卻成為以大數據和數學模型推算疫情趨勢的濫觴。

較早前，港大醫學院世衞傳染病流行病學及控制合作中心以數學模型推算，光是武漢市可能就有43,590名確診者或正處於潛伏期的患者，病例個案大概每6.2日便會倍增，預計在4至5月間達到高峰，之後逐漸減退。此外，英國倫敦帝國學院全球傳染病分析醫學研究會中心則推算，武漢肺炎感染人數可能已達十萬之數。

另一方面，參照「百度指數」的數據，自武漢封城後，當地用戶搜尋最多的是「n95口罩」、「體溫計怎麼用」、「84消毒液」等關鍵字，顯示武漢人自我防疫的意識提高了。此外，「試劑盒」、「核酸檢測」也是搜尋量很高的關鍵字，這間接印證了武漢醫療資源緊張的狀況。除武漢外，疫情較為嚴重的城市如廣州、北京等，「新型冠狀病毒」的搜尋量亦很高。

百度旗下另一款產品「百度遷徙」，可基於地圖大數據顯示出用戶移動軌跡。國內有人利用百度遷徙的數據對武漢流動人口進行分析，結果發現武漢人口主要遷移至廣東省、長三角以及其周邊城市，人口流入數量與當地確診病人數量呈現了一定的關聯性。

美國約翰霍金斯大學（Johns Hopkins University）系統科學及工程中心亦創建了一個電子地圖平台，匯集世界衛生組織（WHO）、美國疾病管制與預防中心（CDC）、中國疾病預防控制中心（CCDC）、以及中國國家衛生健康委員會的數據，以便民眾緊貼疫情。根據此地圖顯示的趨勢，中國境內的確診人數正持續攀升，升幅遠遠拋離海外。為阻止武漢肺炎繼續向全球擴散，多家航空公司已減少或暫停飛往中國的航班：國泰航空將逐步減少５成中國航班；英國航空暫停所有往返中國的航班；韓國廉航首爾航空暫停所有飛中國客機；印尼獅航亦暫停往返中國15個城市的航班。

為求進一步控制疫情，曾接觸確診病人或具有湖北旅遊史的人士，必須居家隔離14天。但如何確保居家隔離者沒有擅自離家出外活動，卻是一個令人頭痛的問題。為解決上述難題，台灣中央流行疫情指揮中心將向每名居家隔離者派發一部智能手機，透過手機定位判斷當事人有否擅離居所。同時，每天將不定期致電給居家隔離者了解其健康狀況，並確認其所在位置。假如發現隔離者沒有回覆或離開定位地點，即會發訊提醒；若不回應訊息的話，就會由警方介入了解；如有需要，更會作出強制隔離安排。

除管控潛在病患者外，醫治確診病人亦有運用智慧科技——美國首名武漢肺炎確診病人現正接受機械人治療法。負責治療這名患者的華盛頓州西雅圖埃弗里特醫療中心傳染病科主任喬治‧迪亞茲（George Diaz）表示，病人是被安放在隔離艙內，連人帶艙直接送到隔離病房；醫生則會坐在隔離病房外，操作配備攝影鏡頭、收音咪和聽診器的醫療機械人進行治療，確保醫護人員不會被感染。

所謂「防患於未然」，如果日後智慧防疫平台能夠跟其他數據庫進行交叉分析，例如電子病歷數據、人口統計數字、歷年溫度與濕度變化、空氣污染指數記錄、甚或社會經濟活動資料等，便可從中挖掘更多深層價值；譬如說，可建構針對華人的特殊病毒與基因數據庫，為未來的防疫決策做好準備。

中風病患者有口難言，但借助科技或能改善情況。以色列初創公司Voiceitt於CES 2020上指，正將非標準語音識別程序，整合到語音設備中，旨在幫助患上腦退化或中風等具溝通障礙的用家，直接連接及使用智能家居產品。

其系統透過深度學習演算法，學習每個人的特定聲音模式，將非標準語言換成易於理解的語音內容，以配對聲音和指令。Voiceitt首項產品是一款翻譯App，目前正進行測試，用家可記錄自己讀出的短語，非標準語言數據庫收集錄音後，將學習其發音，以便對話時合成音頻翻譯並顯示文字。

對於患有行動不便等病患者而言，或可從聲控智能家居設備中得益不少，例如整合語音助理控制開燈、開電視等。Voiceitt聲稱，擁有目前最大的非標準語音數據庫，又指在研發該系統初期，已呼籲人們捐贈自己的聲音。

該企已從亞馬遜Alexa基金獲得資助，並參與了亞馬遜、Google的孵化器計劃。

智能家居開始進入生活，智能鎖亦開始在巿面流行，惜現時智能鎖動輒索價港幣 2,000 至 5,000 元，普羅大眾難以「入巿」，有港人推出改裝服務，只要花千多元便能將自身鎖頭改裝成為智能鎖。

梁樂遜（Jonathan）3 年前創立形點創新科技，主打智能門鎖服務。他說：「我過往從事智能家居業務。智能家居範圍廣，部份設備又貴又難做，例如智能化的冷氣機、智能化的門鈴，其中涉及的技術遠比想像中複雜。所以，之後我便想改做擁有更龐大巿場的產品。」

要推廣產品，他心目中有兩大標準，第一，易安裝；第二，價錢要夠便宜，最終公司決定了大方向：智能門鎖。

智能鎖頭能用 app 開關，只要有「權限」，毋須帶鑰匙便能開鎖。從此客人不用再怕帶錯、遺失鑰匙，有智能手機 3 秒內就能開鎖。梁樂遜表示，透過將鑰匙數碼化，對考勤、物業管理都有幫助。以大廈保安為例，他們要打開大量不同的門，光是保存鑰匙都要用上半幅牆做鑰匙架，甚為不便，以後只要帶一部手機便足夠。這系統又會記錄開關門的用戶身份及進出時間，能方便上司核查保安有否偷懶。

商務中心亦適用上述方案。舉例，某公司有一間閒置會議室想出租、或授權辦公室給同事使用，智能化門鎖便能幫到他們。梁樂遜解釋：「無論是全球化企業、連鎖式共享工作間，亦能用上這套系統。對小型公司來說，獨立、簡單、易管理的系統一直都是他們需要的。」

智能鎖頭只需在舊門鎖上進行簡單加工，插入電子零件，即可做到「智能化」，可以說設計上必定切合客戶需要－畢竟是用回本身門鎖的。

另外，由於部件簡單，改裝門鎖的費用很低，只要大約港幣 1,500 元並經由師父花約半小時至 1 小時安裝，便能完成門鎖智能化，比坊間約港幣 2,000 至 5,000 元的智能門鎖便宜得多，價格非常有競爭力。這種智能鎖頭連政府的智能街燈都正開始使用，巿場潛力可見一斑。

安全和持續性有保障

這類電子產品惹人擔心的地方，是黑客能否偽造權限，手指一點即將鎖頭通通解開。梁樂遜強調，智能門鎖會手機的末端和鎖頭之間設離線密碼，此密碼絕不放上互聯網，所以黑客是無從入手的。

持續性方面，智能門鎖大約兩年便要換 1 次電池，Jonathan 建議最好每年換 1 次電，屆時只要花幾秒就能打開電池盒，換幾粒通用電池即可，花費也不過大約 30 元。

智慧邊緣運算平台使放射學科得以更輕鬆地進行深度學習。

在北美放射學會 (Radiological Society of North America) 大會上，可以見到逾百家參展廠商運用 NVIDIA 的技術將人工智慧引入放射學科，2019 年有望成為人工智慧應用於醫療領域的一大轉捩點。

人工智慧雖有著無比潛力，但仍有待解決其中的一個關鍵難題，也就是取得訓練人工智慧模型所需的海量資料，同時亦保障病患的隱私。NVIDIA 為此與醫療產業合作打造一項解決方案。
我們在今年的北美放射學會年會上推出 NVIDIA Clara Federated Learning (FL)，利用分散式合作學習技術來訓練人工智慧模型的同時，又將病患的資料留在醫療服務提供者這端加以妥善保管。

NVIDIA Clara FL 在我們日前發表的 NVIDIA EGX 智慧邊緣運算平台上運行。

Federated Learning — 具保障隱私功能的人工智慧

Clara Federated Learning (Clara FL) 是一項分散式合作人工智慧模型訓練參考應用程式，用於保障病患隱私，這些在全球系統製造商所生產之 NVIDIA NGC-Ready for Edge 伺服器上運行的分散式用戶端系統，可以在本地執行深度學習訓練，也能攜手合作來訓練更精準的全域人工智慧模型。

它的運作方式是：Clara FL 應用程式裝入一個 Helm chart 內，以簡化在 Kubernetes 基礎設施上的部署作業。NVIDIA EGX 平台用安全的方式規定聯合伺服器及合作的客戶端，提供展開 Federated Learning 專案所需的一切事物，包括應用程式容器及啟始人工智慧模型。

NVIDIA Clara聯合學習使用跨多家醫院的分佈式培訓來開發強大的功能 AI 模型無需共享患者數據。

參與這項計畫的醫院使用與 3D slicer、MITK、Fovia 及 Philips Intellispace Discovery 等醫療檢視器進行整合的 NVIDIA Clara AI-Assisted Annotation SDK，對自己的病患資料加上標籤。利用預先訓練好的模型和遷移學習技術，NVIDIA 的人工智慧技術協助放射科醫生加上各項標記，將研究複雜 3D 模型所需的時間，從原本的幾小時減少到只要幾分鐘即可完成。

每個參與醫院的 EGX 伺服器使用本地資料來訓練全域模型，在本地訓練好的結果通過一個安全的連結送回到聯合學習伺服器，並與其他參與單位分享。這個作法只會分享模型權重的變動內容，不會分享病患的紀錄，這麼一來既能保障病患的隱私，又能通過 Federated Averaging 演算法建立一個新的全域模型。

這個過程會不斷重複，直到人工智慧模型達到預期的精度。這種分散式的作法在保障病患資料安全和隱私的同時，也提供了極佳的深度學習效能表現。

英美兩國引領前行

美國放射學會、麻省總醫院及加州大學洛杉磯分校附屬醫療中心及等全球醫療產業的大型機構，皆率先使用這項技術。他們的目標是在醫療資料、應用程式及裝置不斷增長的情況下，為醫生、病患及設施發展量身打造的人工智慧。

美國放射學會在旗下的國家醫療影像平台 AI-LAB 中試用 NVIDIA Clara FL。AI-LAB 平台允許美國放射學會的 3.8 萬名醫學影像成員安全地建立、分享、適應和驗證人工智慧模型。想要進入 AI-LAB 的醫療服務提供者，可以選擇使用多個業者所提供的 NVIDIA NGC-Ready for Edge 系統，包括 Dell、Hewlett Packard Enterprise、Lenovo 與 Supermicro。
加州大學洛杉磯分校放射學系也透過 NVIDIA Clara Federated Learning，讓醫療中心內的放射科可以受惠於人工智慧的實力。加州大學洛杉磯分校附屬醫療中心是一處頂尖的學術型醫學中心，能夠驗證 Clara FL 的成效，且日後用在更廣大的加州大學附屬醫療中心體系內。

新英格蘭地區的 Partners HealthCare 也宣佈了一項運用 NVIDIA Clara FL 的新計畫。麻省總醫院與布萊根婦女醫院的臨床資料科學中心將率先展開這項工作，利用 Partners HealthCare 醫療體系的龐大資料及臨床專業知識。

NVIDIA 在英國與倫敦國王學院 (King’s College London) 及 Owkin 合作，為國民醫療保健服務打造一套聯合學習平台。在 NVIDIA Clara 上運行的 Owkin Connect 平台能讓演算法在不同醫院之間移動，並且使用本地資料集進行訓練。它為每家醫院提供一項區塊鏈分散式帳本技術，以取得及追蹤用於訓練模型的各項資料。

這項計畫一開始提供人工智慧服務給倫敦各處加入參與的頂級教學醫院，以加速癌症、心臟衰竭及神經退化性疾病等領域的研究工作，且將在 2020 年擴大到在英國至少有 12 處醫院加入這項計畫。

讓醫院的一切事物變得有智慧

在各類感應器迅速普及的情況下，Stanford Hospital 等醫療中心都在努力讓每套系統變得更聰明。各項裝置需要加上一個強大又低耗電的人工智慧電腦，才能讓感應器智慧化。

我們為此推出嵌入式人工智慧開發套件 NVIDIA Clara AGX，它可以用高資料速率來處理影像和影片，將人工智慧推論與 3D 視覺化功能帶到照護現場。

NVIDIA Clara AGX 可以從小型嵌入式設備擴展到車斗系統再到全尺寸伺服器。

Clara AGX 搭載 NVIDIA Xavier 系統單晶片，我們也同樣用這個處理器來操控自動駕駛車。它們的耗電量只有 10 瓦，非常適合嵌入醫療儀器或在相鄰的小型系統中運行。

劃時代的全球首款攜帶式照護點 MRI 系統 Hyperfine，完美展現出 Clara AGX 的實力。在本週北美放射學會年會的 NVIDIA 攤位中，將能見到 Hyperfine 的身影。

Hyperfine 的系統是諸多有望採用 Clara AGX 的醫療儀器、手術設備、病患監看設備及智慧醫療攝影機中的第一批裝置。我們將見證人工智慧醫療物聯網的開始。

NVIDIA 將透過早鳥試用計畫，在近期開放下載 NVIDIA Clara SDK。當中將加入兩大熱門用途的參考應用程式，即串流內視鏡影片人工智慧推論與超音波軟體波束形成。

對於將人工智慧用於放射學領域一事，2019 年的北美放射學會大會可謂極具突破性的一屆。我們很高興與眾多醫療領域的夥伴合作，在邊緣使用人工智慧來保障病患資料安全的同時，也推動醫療影像技術的發展。

5G加上物聯網腳步逼近，Apple Homekit（蘋果智慧家居平台）開發商釩創科技提出以「智慧基礎建設」的解決方案，由旗下的「蘋果家庭智慧電信門市」結盟台灣智慧家電品牌禾聯碩，及台灣智慧物聯網領域各家大廠，協同銷售搭載Apple生態圈服務的中華賓士，將Apple生態圈裝置應用帶入大型建案、室內裝潢空間設計、共同打造智慧家庭生活最新應用。

8日首屆台灣蘋果智慧家庭設計師年會THDC（Taiwan Homekit Designers Conference）上展出合作成果，THDC希望透過Apple智慧居家生態圈平台Homekit，將智慧家庭裝置與Apple既有終端商品，例如iPhone、iPad、Mac、HomePad、Apple TV等做結合，實現簡單且有感的智慧家庭基礎建設「輕蘋果工程」，並置入全新智慧建案及室內裝潢設計產業中。

智慧居家包含智慧燈光的拉線配裝、智慧電源管理的配線設置、到室內Wi-Fi的完整覆蓋，甚至是客製化情境的使用需求，從最初的規劃就將需求與應用一次考慮到位。

Homekit除了提供使用者系統升級及維護的雲端售後服務外，更保障用戶隱私與系統使用安全，讓消費者能完整感受Apple產品及服務所帶來的全新體驗。

從過往台灣市場的經驗來看，智慧居家裝潢配案的超高價位，一直是ㄧ般民眾望之卻步的主要原因，再加上對於未來各品牌家電搭配的相容性，以及後續的系統維護更是充滿了不確定因素。

釩創科技的「輕蘋果工程」基礎建設方案，除了能讓一般買屋裝潢的消費者，能以裝潢預算約十分之一的價格，享有Apple Homekit的智能居家服務及情境應用之外，也能充分運用Apple生態圈的整合優勢，使用各類的品牌智能家電，未來消費者將能更容易享受到方便聰明的智慧居家服務。