為對抗新型冠狀病毒肺炎嚴竣疫情,成功大學校長蘇慧貞領導大學校本部與附屬醫學中心整合多項智慧醫療,建制「智慧醫療臨床決策輔助系統」,將檢疫效率一舉提高5至6倍,15日發表會上,邀請科技部次長謝達斌及多位成大醫院一級主管到場見證此系統。

科技部向來支持成大發展智慧醫療,科技部次長謝達斌表示,成大掌握最新科技動向,且不忘以人為本、落地生根,令使科技產生實質造福社會。成大校長蘇慧貞表示,在疫情籠罩之下,成大導入智慧醫療能創造30分鐘守護全世界的新可能性。

成大表示,此次所發表的「智慧醫療臨床決策輔助系統」,包括前端病歷自動化,胸部X光片人工智慧輔助判讀肺炎,最後再依疾管署提供的每日最新疫情發展,隨時更新臨床決策,大大提升成大醫院在檢疫、防疫的應變與決策。

原本高風險病人從踏入檢疫站,到醫師做出臨床決策的時間,透過該系統可從原本需耗費2個半小時,現在不到30分鐘即可完成,還可有效降低醫護人員和病人交叉感染的風險及檢疫所需人力。

面對新型冠狀病毒肺炎疫情,成大醫院院長沈孟儒過年前,即啟動成大醫院「武漢肺炎臨床檢疫站」三部曲,第一部曲是在急診室外設8個高規格野戰帳篷檢疫站,做為最前線的防疫場所,同時興建組合屋式檢疫站,提升防疫戰備規格,為未來可能有社區感染疫情做長期抗戰的準備。

沈孟儒說,防疫帳篷其實是一個壓力站,病患不安、醫護人員心理壓力大,所以醫院致力讓整個流程標準化、快速化,以阻絕感染風險。

二部曲則是將科技部「成大AI人工智慧創新研究中心」暨「拔尖整合計畫」的研究成果,結合成大醫院智慧醫療的能量,做到醫療病歷自動化。沈孟儒指出,回顧2003年sars期間,傳統紙筆填寫或口頭詢問病史,近距離接觸,都是醫護人員與病患接觸後,最大感染途徑。

醫療病歷自動化系統可讓病患使用平板自主填寫旅遊史、職業史、接觸史、群聚史等病歷資料,上傳到電子病歷系統,醫護人員就能立即收到相關資料,並做臨床決策,每次平板使用過後,就會以酒精消毒,降低交叉感染風險,也提升檢疫站時效。

沈孟儒強調,第三部曲則是導入肺炎AI輔助偵測,「胸部X光人工智慧判讀肺炎系統模型」為成大醫院AI團隊與醫院資訊團隊開發,導入成大醫院的肺炎影像資料,目前用於輔助152例疑似武漢肺炎篩檢,敏感度與準確性可達80%及90%。

他指出,由於從一月新型冠狀病毒肺炎爆發以來,疾管署提供的每日最新疫情發展及相關定義及臨床決策都在變動,透過成大醫院檢疫三部曲,整合成的「智慧醫療臨床決策輔助系統」,建構於檢疫站的電腦系統,可以讓因應疫情變化的臨床決策,不再成為醫護人員壓力。

病患從進入檢疫站到醫師決定是否需要通報住院隔離,或居家檢疫觀察,也得以從2個半小時縮減至不到30分鐘。

此外,針對居家檢疫觀察,成大跨域團隊也以「溫心智慧手環」協助落實居家檢疫的政策。「溫心智慧手環」能連續監測體溫與心跳,作為預測症狀指標。當配戴者體溫上升時,可以藉由手機APP主動確認異常症狀並提醒主動就醫。

目前成大醫院有超過130位的醫護同仁自願配戴溫心智慧手環,成大目前居家檢疫中的學生、疑似病例及其家戶接觸者,也以溫心智慧手環進行連續體溫檢測。

成大每個禮拜定期回收手環,再交由管理人員統一上傳數據資料至雲端平台做後續追蹤,成大醫學院院長沈延盛表示,成大在住校居家檢疫的措施周全嚴謹,可謂全台楷模。

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